1.      統(tǒng)一思想：打破對(duì)AI的“神秘感”與“恐懼感”，讓管理層理解AI的本質(zhì)及其在制造業(yè)中的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值。

2.      洞察場(chǎng)景：識(shí)別企業(yè)自身業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中AI可賦能的潛在機(jī)會(huì)點(diǎn)，特別是痛點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題。

3.      掌握方法：學(xué)習(xí)企業(yè)導(dǎo)入AI的可行路徑、關(guān)鍵步驟與常見(jiàn)陷阱，避免“為了AI而AI”。

4.      規(guī)劃行動(dòng)：結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況，初步制定可行的AI應(yīng)用探索計(jì)劃，推動(dòng)創(chuàng)新落地。

模塊一：開(kāi)篇導(dǎo)論 – 為什么AI是制造業(yè)的下一個(gè)“操作系統(tǒng)”？

‐   破冰與診斷： 學(xué)員分享當(dāng)前企業(yè)面臨的最大運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)（質(zhì)量、成本、交付、效率）。

‐   時(shí)代背景： 從工業(yè)4.0到智能制造，AI如何成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。

‐   重新定義AI： AI不是“魔法”，是“新電力”——一種賦能各行各業(yè)的基礎(chǔ)能力。

o   狹義AI（專(zhuān)用型） vs. 通用AI（概念性）。

o   AI的核心：數(shù)據(jù) + 算法 + 算力 = 智能決策與自動(dòng)化。

‐   AI對(duì)制造業(yè)的戰(zhàn)略意義： 從“規(guī)模成本”競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向“質(zhì)量效率”競(jìng)爭(zhēng)，最終邁向“個(gè)性化敏捷”競(jìng)爭(zhēng)。

‐   當(dāng)前AI到了那個(gè)階段了？：是實(shí)現(xiàn)了通用智能，還是泡沫很多？

‐   互動(dòng)討論： 我們的企業(yè)離AI有多遠(yuǎn)？我們擁有哪些“數(shù)據(jù)燃料”？

模塊二：AI在制造業(yè)的應(yīng)用全景圖 – 從產(chǎn)線(xiàn)到?jīng)Q策的賦能

‐   “AI+制造”核心應(yīng)用場(chǎng)景深度剖析（采用“問(wèn)題-方案-價(jià)值”模式講解）：

o   智能質(zhì)量管控：

§  計(jì)算機(jī)視覺(jué)： 表面缺陷檢測(cè)、零部件裝配校驗(yàn)、高精度計(jì)量。

§  案例： 面板行業(yè)、汽車(chē)零部件、紡織業(yè)的AI質(zhì)檢，如何將漏檢率降低80%以上。

o   預(yù)測(cè)性維護(hù)：

§  異常檢測(cè)與時(shí)序數(shù)據(jù)分析： 基于設(shè)備振動(dòng)、溫度、電流等數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)故障發(fā)生。

§  案例： 數(shù)控機(jī)床、風(fēng)機(jī)、泵機(jī)的預(yù)測(cè)性維護(hù)，如何降低非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間30%-50%。

o   生產(chǎn)流程優(yōu)化：

§  運(yùn)籌學(xué)優(yōu)化與強(qiáng)化學(xué)習(xí)： 生產(chǎn)線(xiàn)節(jié)拍平衡、工藝參數(shù)優(yōu)化（如注塑、焊接）、能耗管理。

§  案例： 電子廠(chǎng)SMT貼片機(jī)優(yōu)化、鋼鐵企業(yè)煉鋼工藝優(yōu)化，如何提升OEE（全局設(shè)備效率）。

o   智慧供應(yīng)鏈與物流：

§  需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化、智能調(diào)度： 利用AI精準(zhǔn)預(yù)測(cè)需求，優(yōu)化庫(kù)存水平，實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)和運(yùn)輸路徑最優(yōu)。

§  案例： 智能倉(cāng)內(nèi)AGV調(diào)度、需求預(yù)測(cè)模型降低牛鞭效應(yīng)。

o   智能設(shè)計(jì)與個(gè)性化定制：

§  生成式AI與仿真： 生成式設(shè)計(jì)、數(shù)字孿生、基于客戶(hù)需求的快速配置。

§  案例：汽車(chē)、新材料、航空航天領(lǐng)域的輕量化生成式設(shè)計(jì)。

‐   小組研討： 針對(duì)以上場(chǎng)景，分析我們企業(yè)哪個(gè)環(huán)節(jié)最迫切需要AI賦能？為什么？

模塊三：制造 +AI應(yīng)用落地：模式、要素和路徑

‐   AI應(yīng)用落地的基本邏輯和常見(jiàn)誤區(qū)

o   +AI，而不是 AI + : 當(dāng)前階段構(gòu)建增強(qiáng)現(xiàn)有流程環(huán)節(jié)和人的AI應(yīng)用，比“無(wú)人化”自主智能體更有意義

o   不要迷信大模型，真正的護(hù)城河是“臟活累活”

o   審視那些最傳統(tǒng)、最“笨重”、成本最高、人最不愿意做的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)

o   是先建“孤島”，還是先規(guī)劃好“大陸”？ ： 對(duì)比數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)建設(shè)

o   AI應(yīng)用是先做利潤(rùn)中心，還是先做成本中心？：先降本增效，還是先開(kāi)源增收？

‐   AI應(yīng)用的落地模式和路徑

o   建立認(rèn)知 同步理念

§  當(dāng)前，AI應(yīng)用的最大價(jià)值是賦能，而不是“取代”人

§  人工智能不只是大模型，通用模型做“通用”的事，“專(zhuān)業(yè)”的事定制的“窄”模型更合適

o   聚焦業(yè)務(wù) 厘清重點(diǎn)

§  成本、可行度和收益的總和考量

§  短中長(zhǎng)期考慮 點(diǎn)線(xiàn)面結(jié)合

o   落地規(guī)劃 明確路徑

§  遵循數(shù)字化項(xiàng)目的基本邏輯

§  POC/MVP非常關(guān)鍵

模塊四：組織變革與未來(lái)展望 – 打造面向未來(lái)的“人機(jī)協(xié)同”組織

‐   人才戰(zhàn)略： 不是讓每個(gè)人都成為數(shù)據(jù)科學(xué)家，而是培養(yǎng)“AI素養(yǎng)”。

o   管理層： 具備AI戰(zhàn)略眼光。

o   ?業(yè)務(wù)骨干： 成為“會(huì)使用AI工具的專(zhuān)家”。

o   引入外部智慧，內(nèi)部培養(yǎng)核心。

‐   文化變革： AI不僅是辦公和搜索的工具，而是可以共同制定解決方案的世 界 級(jí)行業(yè)和技術(shù)專(zhuān)家。

‐   工作方式變革： AI不是取代人，而是增強(qiáng)人。人的角色從“操作執(zhí)行”轉(zhuǎn)向“監(jiān)督、決策、創(chuàng)新”；

‐   未來(lái)趨勢(shì)展望： 工業(yè)大模型（Industrial GPT）、具身智能、AI驅(qū)動(dòng)的自主制造。

‐   課程總結(jié)與行動(dòng)倡議：

o   世界咖啡館研討： 各組圍繞“我們企業(yè)未來(lái)12個(gè)月的AI行動(dòng)方案”進(jìn)行研討。

o   制定個(gè)人/部門(mén)行動(dòng)承諾書(shū)： 每位學(xué)員提出1-2項(xiàng)回到工作崗位后可立即推動(dòng)的行動(dòng)。

尹老師  上海威才咨詢(xún) | 大數(shù)據(jù)&AI專(zhuān)家，人工智能布道師，AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地咨詢(xún)顧問(wèn)

‐   荷蘭Utrecht大學(xué)MBI

‐   上海人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)特聘首席顧問(wèn)

‐   上海市元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì)專(zhuān)家

‐   上海市電競(jìng)協(xié)會(huì)首席AI專(zhuān)家

‐   原商湯科技城市元宇宙首席架構(gòu)師

‐   原商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師

‐   Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師

‐   原惠普企業(yè)服務(wù)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師

尹老師是AI首席咨詢(xún)顧問(wèn)/講師，上海人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)首席咨詢(xún)顧問(wèn)，貴州大數(shù)據(jù)專(zhuān)家委員會(huì)委員。尹老師曾任商湯科技智能產(chǎn)業(yè)研究院首席架構(gòu)師，德勤Oracle CX首席架構(gòu)師，惠普企業(yè)新形態(tài)IT首席架構(gòu)師，Oracle Master企業(yè)架構(gòu)師。尹老師專(zhuān)注在人工智能戰(zhàn)略和架構(gòu)規(guī)劃、元宇宙產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及落地，數(shù)字化客戶(hù)體驗(yàn)，以及AI及大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新形態(tài)ICT架構(gòu)規(guī)劃和咨詢(xún)落地，有超過(guò)19年在中國(guó)大陸和荷蘭的職業(yè)經(jīng)驗(yàn)。先后服務(wù)過(guò)世界頂 級(jí)的通訊和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及方案商，世界頂 級(jí)的咨詢(xún)和審計(jì)服務(wù)公司和企業(yè)軟件公司。

主講課程類(lèi)型及具體課程：

‐   《通用人工智能曙光：生成式人工智能大模型的源起，發(fā)展和落地應(yīng)用》

‐   《Deepseek的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)影響—— AI競(jìng)賽新格局》

‐   《如何開(kāi)箱即用地私有化部署企業(yè)級(jí)Deepseek》

‐   《AI大模型智能體應(yīng)用的模式和落地路徑》

‐   《人工智能時(shí)代地天空產(chǎn)業(yè)：低空經(jīng)濟(jì)》

‐   《AI大模型時(shí)代的金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能賦能應(yīng)用》

‐   《生成式AI大模型時(shí)代的財(cái)稅領(lǐng)域AI賦能：范式和應(yīng)用》

‐   《深入淺出數(shù)字化戰(zhàn)略和企業(yè)架構(gòu)：框架和應(yīng)用》

‐   《數(shù)字新基建：智能計(jì)算中心承載的人工智能模型和應(yīng)用》

‐   《人工智能大模型時(shí)代的人力資源賦能：應(yīng)用和實(shí)踐》

‐   《人工智能時(shí)代的數(shù)字科技在雙碳全生命周期管理中的應(yīng)用模式和實(shí)踐》

‐   《元宇宙+ 電競(jìng)：人工智能時(shí)代的數(shù)實(shí)融合新形態(tài)虛擬體育》

‐   《人工智能和AI大模型落地工作坊：從業(yè)務(wù)分析到技術(shù)架構(gòu)落地設(shè)計(jì)》

‐   《AI大模型時(shí)代的算法思維和實(shí)踐運(yùn)用》

‐   《AI大模型賦能的5G+ 元宇宙產(chǎn)業(yè)應(yīng)用》

‐   《人工智能時(shí)代的企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和架構(gòu)》

授課風(fēng)格：

尹老師的課程深入淺出，視野宏大，案例研究豐富，分析精彩，講解幽默風(fēng)趣，用企業(yè)和政府的語(yǔ)言，把抽象的人工智能和元宇宙理論知識(shí)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化、政府?dāng)?shù)字化變革融會(huì)貫通，講得通俗易懂，看得見(jiàn)，摸得著，用得上，深受好評(píng)。

尹老師的講課自我要求：“不講正確的廢話(huà)”，“所有聽(tīng)眾都要聽(tīng)得懂”，“內(nèi)容原創(chuàng)”，“不僅講“What”，更講“Why”和“How”。

服務(wù)客戶(hù)（部分）：

院校，科研機(jī)構(gòu)：復(fù)旦大學(xué)、清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院、上海交通大學(xué)、上海人工智能研究院、上海理工大學(xué)、上海體育學(xué)院、中國(guó)傳媒大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、武漢大學(xué)、浙江大學(xué)、齊魯工大、深圳大學(xué)等。

政企集團(tuán)：上海市經(jīng)信局、湖畔創(chuàng)研中心、廣東機(jī)場(chǎng)集團(tuán)、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通華盛、中國(guó)通信服務(wù)、中國(guó)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、國(guó)家金融監(jiān)管總局廣西監(jiān)管局、興業(yè)銀行、中核集團(tuán)、交通銀行、中國(guó)工商銀行、北京銀行、平安銀行、平安租賃、平安一賬通、建設(shè)銀行、國(guó)泰君安、中國(guó)煙草、國(guó)家電網(wǎng)、中電建、國(guó)電投、阿里云創(chuàng)新中心、華為云、臨港集團(tuán)、商飛集團(tuán)、虎彩集團(tuán)、國(guó)泰君安、成都新經(jīng)濟(jì)局、江西省政府、揚(yáng)州市政府、合肥市政府、中南建筑設(shè)計(jì)院、銀川市政府、云南市政府、深圳交管局、安徽鐵塔、成都金牛區(qū)、武漢洪山區(qū)、中石油、云南中煙、北汽集團(tuán)、上海鐵路局、上海電力、南京大數(shù)據(jù)局、河南能源集團(tuán)、神華集團(tuán)、平安集團(tuán)、中國(guó)國(guó)航、南方航空、新華三、海隆石油、安東石油等