1.建立數據分析思維

2.掌握好AI大語言，利用AI大語言輔助數據分析

3.利用AI大語言，解決Excel函數和編程問題

4.提高利用Excel做數據報告的能力

5.撐握Deep Seek發問方式與通用AI大語言發問方式

【AI部分】

第一部分 了解AI和AI大語言、AIGC的發展，你才能真正懂他

1.  AI的發展史以及AIGC在生活中的應用

2.  AI通用大語言、AI特調大語言的發展史

3.  國外三大家：ChatGPT，Claude，Gemini各自的優劣勢

4.  國產三大家：訊飛星火、文心一言、通義千問各自的優劣勢

5.  國產AI大語言模型與ChatGPT優劣勢在哪里

6.  AI大語言模型可能帶來的數據風險問題

7.  AI未來發展方向是什么？我們如何不會被淘汰

l  第二部分 如何向AI大語言模型發問，提高對話效率

1.  理解提示詞工程學，讓發問更有效率

2.  AI大語言回答中的三大缺陷

3.  如何甄別和糾正AI大語言中錯誤內容

4.  如何在發問時，規避數據和信息泄露等問題

5.  AI大語言的認知理解和人類認知理解的區別，提高發文效率

6.  Deep Seek中“深度思考”做什么用的，如何幫助人類

7.  Deep Seek發問方式與通用AI大語言發問方式有哪些區別

l  第三部分  AI大語言助你辦公事半功倍

1     AI大語言有哪些可以輔助人類：

A.  怕不生動：演講稿的設計與完善，讓你成為專家

B.  怕翻譯差：懂得中外文化的AI翻譯才是最可怕

C.  怕沒內容：模仿你寫作風格，并擴寫內容

D.  怕不嚴謹：利用AI大語言上傳PDF，并輔助寫制度

E.  怕不完善：讓AI大語言根據領導要求，給建議

F.  讓AI大語言扮演客戶，準備問的問題，并對回答給出建議

2     AI大語言有哪些可以平替人類：

A.  校驗內容花時間？邏輯不暢，錯別字。分分鐘全搞定

B.  寫不出好標題？讓AI大語言按照你的想法來10個

C.  利用藏頭詩，讓PPT最后一頁畫龍點睛~~讓客戶好感度倍增

D.  朋友圈寫不出好的推廣文案？AI大語言讓你精準對位人群

3     AI大語言有哪些其他擴展應用：

A.  利用AI大語言解讀網站內容

B.  利用AI大語言解讀圖片內容，而生成類似風格圖片

C.  利用AI大語言生成腳本視頻

第四部分  Excel需要學？這次你要成為鍵盤俠

1． 如何利用AI大語言幫你寫公式

2． 有哪些函數不再需要學習，有哪些函數反而需要加強

3． AI大語言無法讀取表格，如何描述Excel表格內容，讓AI更懂你

4． 一點不會VBA，照樣玩轉。用AI大語言輕松搞定

4     Excel數據規范，讓你在使用AI大語言中事半功倍

案例實戰：

A．  利用AI大語言寫公式，輕松統計每個部門餐費支出

B．  利用AI大語言編寫VBA，輕松創建目錄，讓查找數據更容易

C．  利用AI大語言編寫VBA，輕松拆分工作簿，別再手工復制粘貼了

【數據分析思維部分】

第五部分  梳理數據分析思維，讓你更加全面思考問題

1.  建立北極星指標

2.  讓思維結構化，宏觀看問題

3.  讓思維公式化，更容易找到指標

4.  讓思維業務化，更貼近工作場景

第六部分  掌握數據分析方法，尋找問題策略

1.     什么是數據分析方法以及作用

2.     對（占）比法，如何分析指標關鍵信息

3.     象限法，利用波士頓矩陣/RFM模型，精準查找問題

4.     聚類法，更容易找到規律，找到對應策略

5.     漏斗法（AARRR/UJM），尋找在哪個環節出了問題

6.     排名法，梳理先轉

7.     利用客戶生命周期方法，找到更好的價值點

第七部分  如何搭建數據指標體系與數據標簽體系

1.    找到每個模型，搭建對應的數據指標體系

【數據分析思維與AI部分】

第八部分  利用AI大語言解決專屬自己行業的數據分析問題

1.    通過AI大語言尋找自己的行業和職業的特點

2.    利用AI大語言找到適合自己行業和職業的數據模型

3.    利用AI大語言輔助拆解目標

【Excel部分】

l  第九部分  誰說函數那么可怕

學函數對于學員最難的兩點是：1.學起來吃力；2.學完了遺忘率高。我大概會130多個函數，不可能每一天都會用到每一個函數，那么如何記住這些函數和他們的作用的，以及有哪些好的方法能喚醒沉睡在大腦中的模糊記憶。此部分利用Excel使用頻率最高的函數，不僅僅是教會學員函數的用法，還要破解函數遺忘的問題

1.   美元符號在參數中的意義，玩轉它才是函數的開始

2.   通過Vlookup函數，了解函數的規則以及記住函數的方法

3.   Vlookup在1985年設計之初的缺陷以及破解之法

4.   Vlookup的模糊使用規則以及破解IF嵌套多的困惑

5.   利用N/A項解決實戰中的比對問題

6.   多對多情況下，該如何完成數據匹配

7.   簡稱與全稱間，數據導入與匹配使用方法

8.   Xlookup誕生與破解Vlookup的缺陷

9.   利用GetpivotData函數，解決數據透視表無法動態提數問題

l  第十部分  數據分析以及動態儀表板展示

數據透視表對于大部分人來說，只是做一個匯總的工具。但其實數透很強大，可以分段、可以拆分表格、可以做動態圖表。那么此部分不光要學會數透這個工具，還要學會數透是如何做數據分析的。

1.   數據透視表創建與三大排版原則

2.   利用超級表破解數透動態范圍問題

3.   利用數據透視圖和切片器，做儀表板聯動式報告

4.   如何利用數據透視表做占比分析（整體占比，層級占比）

5.   如何利用數據透視表做排名分析（特定順序排名，業績排名）

6.   如何利用數據透視表做群組分析（項目群組，數字類群組）

7.   如何利用數據透視表做時間分析（季度分析、年度分析、月度分析）

8.   用真實案例告訴你，如何使用數據透視表，利用數據指導公司運營

9.   表格快速拆分靠VBA？數據透視表就可以搞定

l  第十一部分  對談圖色變說NO

對于圖表來說，條柱餅折并不陌生。但是往往最簡單的才是最難的，如何給老板展示出最想要的那一面，以及用這四種類型圖還能擴展出什么圖是本篇章去學習的內容

1.   百分比一定選餅形圖嗎？深度解析餅形圖

2.   圖表與圖片結合，玩出高大上

3.   做數據分析怎么少的了它，漏斗圖的使用

4.   做計劃怎么能不會它，甘特圖一目了然

5.   實際和計劃情況的顯示，水銀|子彈圖

6.   收入和支出、離職和入職，相悖型關系的展示---蝴蝶|旋風圖

7.   數據量差距大，造成一組數據顯示太小怎么辦

8.   如何巧妙利用圖表里的模型

9.      如何輕松添加圖表里所需的元素

上海威才咨詢 資深講師  趙明哲

Microsoft資深授權培訓師

微軟Power BI國際認證知識專家

資歷背景                                    

1.Office大師級認證

2.2012-23年最佳Office應用講師

3.北京職工教育協會委員

4.騰訊精品課特聘講師

授課風格

 “授之以魚不如授之以漁”：采用的是引導的教學方式：也就是我只教第一步，由學生完成第二至第三步。并讓學生自己去發現問題，解決問題。這樣記得牢，而且由學生自己發現問題，解決問題會讓學生更有信心，激發學生的挑戰欲

授課經驗

世界銀行，中國銀行，建設銀行，農業銀行，工商銀行，光大銀行，招商銀行，鄭州銀行，杭州銀行、浙商銀行， 民生銀行，郵儲銀行，北京銀行，長沙銀行，華夏銀行，上海農商行，浦發銀行，齊商銀行，江西銀行、東吳證券，國金證券，國信證券， 東方證券，中銀三星，中國信保，中國人保，中荷人壽，太平洋保險、安盛天平，安鵬保險，中債資信，涌鏵投資，美橋投資，泰鑫資產，東海興業，敦和資管，北京大商所，英特爾，百度，中航信，貓眼， 清華同方，當當，海輝，快錢支付，天鴿，麥考林，康吉森，齊聚科技、馳波信息，和利時，華普，卓思數據，匯通金財，新東方在線，美團，網易，鯤馳，浙江高信，科晨洪興 、CCTV，易傳媒，搜狐集團，國網，南網，五礦發展，中海油，中石化，中煤，浙能，神華煤油，中航油，深能南控，沙特阿美、丹麥王國駐重慶領事館，金融工作局，金融街資本運營中心，上海大劇院，北京理工大學等企業