課程重點：

‐    能力提升一：用 AI 管理計劃

‐    能力提升二：用 AI 管理工廠會議

‐    能力提升三：用 AI 制作管理制作及流程文件

‐    能力提升四：用 AI 采集數據及制作圖表

‐    能力提升五：用 AI 分析和解決問題

‐   能力提升六：用 AI 寫報告和制作培訓資料

課程特色：

1、強實操性：所有模塊均提供工具實操指南與練習數據集

2、案例驅動：覆蓋生產、質量、設備、計劃四大核心領域

3、持續更新：配套社群提供最新AI工具評測與行業案例

4、可系統性掌握AI工具在生產管理中的落地方法，顯著提升效率

第一章  AI 簡介 及 生產管理場景分析

‐   什么是 AI ( Artificial Intelligence )  人工智能：讓機器模仿人的行為（像人一樣學習、像人一樣思考、像人一樣溝通、像人一樣解決問題……）

‐   AI 的底層邏輯: 喂數據、搭框架、玩找茬、強循環、廣運用

‐   AI 能為我們做什么：成為你的老師 - 不懂就問 - 信息處理與解答

‐   AI 能為我們做什么：成為你的秘書 - 幫你干活 - 寫報告、做計劃、翻譯

‐   AI 能為我們做什么：成為你的保姆 - 解讀政策、旅游、診斷

‐   AI 能為我們做什么：成為你的軍師 - 思維梳理、分析解決工作或生活中的困惑

‐   AI 能為我們做什么：成為你的知己 - 心里按摩、知心聊天

‐   AI 軟件：ChatGPT 、DeepSeek 、kimi、 豆包  等

‐   ChatGPT 、DeepSeek 、kimi、 豆包的特點和應用場景

‐   工廠干部為什么要學習 AI 工具 ：每天被重復性工作淹沒根本沒有時間做管理工作、每天收集了海量數據但是數據都躺在那里不知所用和無從下手、管理決策基本都是憑經驗拍腦袋、老板要的報告反反復復改了很多次他就是不滿意

‐   AI 的核心價值：在提高工作效率的同時，讓你從簡單重復的工作中解脫出來，騰出時間、精力和資源去做更有價值的事情

‐   DeepSeek 簡介

‐   如何與DeepSeek 溝通

‐   五個與DeepSeek提問的有效公式和應用場景

‐   案例：利用假期一家人去北京旅游，讓DeepSeek 做一份很符合的旅游計劃

‐   練習：結合自己的某個任務，用老師教的提問公式運用

‐   為什么我和DeepSeek 溝通起來就是不盡人意呢

‐   DeepSeek對話的五大法則：人話指令、角色代入、任務分解、提供范例、反向提問

‐   AI 的常見應用誤區

‐   本章節輸出工具： DeepSeek 提問的萬 能公式

‐   解決問題：一個 AI 小白也能快速的了解 AI 的底層邏輯，并找到與工作中的契合點，運用 AI 解決工作中的實際問題 

第二章  工廠分場景應用詳解與案例 

‐    用AI管理會議和會后執行落地

?  傳統生產會議管理問題點：會議開的時候抽象，推諉、會議結束后沒有總結、會議總結出現錯誤和遺漏等、會議總結后沒有跟蹤、會議內容沒有落地

?  有效會議的特點

?  如何用 AI 技術來預防無效會議

?  自動生成會議紀要模板，按“議題-結論-責任人-時限”等關鍵信息結構化輸出

?  案例：某工廠通過AI會議紀要工具，將1小時會議整理時間縮短至10分鐘，準確率提升40%

?  練習：提供一段模擬會議錄音，要求學員使用工具完成紀要并標注重點任務

?  本章節輸出工具：訊飛聽見、Otter.ai（語音轉文字+摘要生成）等

‐   用AI撰寫通知與管理規定

?  工廠干部編寫管理規定的難點：文案能力不足、內容空洞、遺漏重點、重要信息缺失、可視化程度低。。。。。。。。。

?  AI 編寫管理文件的優勢和技巧

?  案例：某車間利用AI生成《設備操作規范》，人工修改時間減少70%

?  練習：給定“高溫作業防護通知”主題，要求學員生成并優化文本

?  本章節輸出工具：AI 管理規定

‐   用AI設計流程圖與流程文件 

?  工廠干部編寫流程文件時的難點：作圖能力不足、更新太快等

?  用DeepSeek 編寫流程文件的技巧

?  自然語言描述（如“生產線故障處理流程”）

?  AI自動生成流程圖技巧，支持交互式調整

?  導出為PDF/Word格式流程

?  案例：某企業用AI設計物料采購流程，效率提升3倍，錯誤率降低25%

?  練習：描述“產品質量檢驗流程”，要求學員完成流程圖及步驟說明

?  本章節輸出工具：AI 報告、AI 流程圖 等

‐   用AI分析數據與制作圖表 

?  工廠干部在運用數據的難點：收集數據無從下手、整理數據無從下手、分析數據無從下手、運用數據無從下手

?  用DeepSeek 分析數據的技巧

?  導入生產數據這技巧

?  如何生成趨勢分析報告與可視化圖表

?  怎樣使用AI解讀數據，提出優化建議

?  案例：某工廠通過AI分析發現某設備故障周期規律，提前維護減少停機損失20%

?  練習：提供模擬生產數據集，要求學員生成分析報告并標注關鍵結論

?  本章節輸出工具：AI 柏拉圖、AI 趨勢圖 等

‐   用AI制定工作計劃 

?  工廠干部在制定計劃與執行計劃的難點：計劃不嚴謹浪費多、編寫花去大量時間和精益、考慮因素不全面等

?  提示詞:輸入目標關鍵信息的技巧

?  如何通過AI拆解為子任務、分配資源與時間節點

?  自動同步至團隊協作工具，實時跟蹤進度

?  案例：某項目組利用AI制定產線改造計劃，工期縮短15%

?  練習：設定“新產品試產計劃”，要求學員輸出甘特圖與責任分工表

?  本章節輸出工具：AI 計劃表、AI 任務清單 等

第三章  綜合實戰與考核 

‐   實戰任務： 學員分組模擬“生產異常處理”場景，需使用AI完成會 議記錄、流程圖、分析報告及行動計劃

‐   考核標準： 工具熟練度（30%）、邏輯嚴謹性（40%）、創新性（30%）

第四章  答疑 & 討論

周老師  上海威才咨詢 | 日本豐田精益培訓師

‐ 日本夏普制造部部長

‐ 林達公司制造副總

‐ 一汽大眾汽車公司常年合作顧問

‐ 企業工商管理碩士

‐ 中國高級精益運營師

‐ WFA 國際促動引導師

超過13年世界 500 強制造型企業之歷練和8年的咨詢行業項目經驗，使他成為一位不可多得的生產管理專家，他曾在企業中多次承擔各運營管理體系的設計和推行曾成功推行過5S、TPS、TPM、TWI、優秀班組建設等多種現場管理項目，對推行各種現場管理措施有著豐富的經驗。除此之外，他還親自為各類制造型企業進行生產管理方面的咨詢和培訓，尤其擅長以精益生產為主的項目推進工作，曾經為江蘇某民營企業，對現場重新布局和改善后，當年就為該企業節約成本并創造收益 1000萬 以上。

擅長課程目錄：

精益類

‐ TPM - AM 自主保養

‐ TPM–KAIZAN 個別改善

‐ TPM – PM 計劃保養

‐ LP - 精益生產

‐ LP – 單件流

‐ LP–VSM 價值流

‐ LP–SMED 快速切換

‐ LP – 七大浪費

‐ LP – KANGBANG 看板

‐ LP –POKEYOKA 防呆

‐ LP – 生產線平衡&布局

‐ LP – 改善與A3 報告

‐ LP – 標準化作業

‐ 標準工時管理

‐ 6S 管理

‐ PMC 生產計劃與控制

‐ IE – 工業工程

‐ 5S 之可視化管理

‐ 從精益戰略到精益運營

‐ 精益物流

‐ 精益改善周

‐ 精益 3P 新工廠設計

‐ 基于企業現狀打造自動化工廠

精益類

‐ TWI – JI 工作教導

‐ TWI – JR 工作關系

‐ TWI – JM 工作改善

‐ TWI – JS 工作安全

‐ 95 后員工管理

‐ 一線主管 TPM 設備管理

‐ 一線主管計劃管理

‐ 一線主管交期物料管理

‐ 一線主管六項技能訓練

‐ 一線主管品質管理

‐ 一線主管現場沖突管理

‐ 一線主管綜合技能訓練

‐ 一線主管團隊建設

‐ 一線主管自我管理

‐ 一線主管時間管理

‐ 一線主管成本管理

品質類

‐ 6 西格瑪綠帶培訓

‐ 品質意識提升

‐ TQM全面品質管理

‐ 問題分析與解決

‐ 8D

‐ PDCA 實戰應用

‐ QC 七大手法

‐ 新 QC 七大手法

‐ 解決品質問題技巧

‐ QCC 品管圈

‐ 新版 DFMEA / PFMEA失效

‐ SPC 過程統計控制

‐ APQP 先期質量策劃程序

管理類

‐ MTP – 中層主管訓練

‐ SST – 基層主管訓練

‐ 從技術走向管理

‐ PMP 項目管理

‐ 有效溝通

‐ TTT – 內部講師培訓

‐ 問題意識與解決