了解大數(shù)據(jù)的基本面，以及大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值。
了解大數(shù)據(jù)在工具、思維和文化上的變革，以及大數(shù)據(jù)帶來的沖擊。
探討大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的商業(yè)模式的創(chuàng)新，及探討大數(shù)據(jù)發(fā)展策略。

大數(shù)據(jù)的核心理念
問題：大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？
大數(shù)據(jù)時(shí)代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維
大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
一切不以解決業(yè)務(wù)問題為導(dǎo)向的大數(shù)據(jù)都是耍流氓
大數(shù)據(jù)的核心能力
發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問題
探索業(yè)務(wù)未來發(fā)展趨勢(shì)
從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
用趨勢(shì)圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律
從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化
從美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選看大數(shù)據(jù)對(duì)選民行為進(jìn)行分析
從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
常用分析的三大類別
案例：喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來識(shí)別）
數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的四層結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念
大數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
不知道分析什么（分析目的不明確）
不知道怎樣分析（缺少分析方法）
不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)理解不足）
不知道下一步怎么做（不了解分析過程）
看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思（數(shù)據(jù)解讀能力差）
擔(dān)心分析不夠全面（分析思路不系統(tǒng)）

數(shù)據(jù)分析基本過程
數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建分析框架
步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
選擇報(bào)告種類
完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機(jī)精準(zhǔn)營(yíng)銷項(xiàng)目


大數(shù)據(jù)變革之工具變革
大數(shù)據(jù)是探索世界的工具
大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測(cè)
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域
大數(shù)據(jù)的三層價(jià)值
增效：提升運(yùn)營(yíng)效率
創(chuàng)收：提升利潤(rùn)
創(chuàng)新：商業(yè)模式升級(jí)
大數(shù)據(jù)與商業(yè)應(yīng)用
生產(chǎn)：確保流程優(yōu)化
市場(chǎng)：實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷
設(shè)計(jì)：進(jìn)行產(chǎn)品功能優(yōu)化
大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理
智能交通
智慧警務(wù)
智慧城市
。。。。。。
大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展
大數(shù)據(jù)重塑新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)
大數(shù)據(jù)成為企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的新引擎
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新工業(yè)智能化
大數(shù)據(jù)可以治國(guó)，也可以強(qiáng)國(guó)

大數(shù)據(jù)變革之思維變革
大數(shù)據(jù)成為科學(xué)研究的第四范式
第一范式：經(jīng)驗(yàn)科學(xué)階段
第二范式：理論科學(xué)階段
第三范式：計(jì)算科學(xué)階段
第四范式：數(shù)據(jù)密集型階段
管理決策的思維變革
從拍腦袋到用數(shù)據(jù)說話
從經(jīng)驗(yàn)主義到科學(xué)決策
從抽樣調(diào)研到全體數(shù)據(jù)分析
從定性描述到定量分析
從事先總結(jié)到事前規(guī)劃
探索未知的思維變革
從追求因果關(guān)系到追求相關(guān)關(guān)系
從追求算法到追求數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單計(jì)算用過小數(shù)據(jù)的復(fù)雜計(jì)算
大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路
定量思維，一切皆可量化
相關(guān)思維，一切皆有聯(lián)系
實(shí)驗(yàn)思維，一切皆可嘗試
全樣本思維，大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單計(jì)算勝過小數(shù)據(jù)的復(fù)雜計(jì)算
個(gè)性化思維，以消費(fèi)者為中心
融合思維，全平臺(tái)大數(shù)據(jù)幫助你的數(shù)據(jù)需要整合

大數(shù)據(jù)變革之文化變革
大數(shù)據(jù)之法規(guī)完善
數(shù)據(jù)主權(quán)與制度完善
數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)歸屬權(quán)
數(shù)據(jù)使用與隱私權(quán)
數(shù)據(jù)規(guī)范與最小數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)質(zhì)量與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
數(shù)據(jù)開放與信息自由
數(shù)據(jù)開放意味著信息的自由流動(dòng)
信息的開放意味著信息趨向?qū)ΨQ
信息的開放意味著決策權(quán)力的分散
構(gòu)建尊重?cái)?shù)據(jù)尊重事實(shí)的數(shù)據(jù)文化
大數(shù)據(jù)不僅僅金礦，更是土壤

大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力
大數(shù)據(jù)下的商業(yè)變革
大數(shù)據(jù)帶來的業(yè)務(wù)創(chuàng)新
圍繞大數(shù)據(jù)構(gòu)建新的商業(yè)生態(tài)
企業(yè)人才管理的革新
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略理解——定位決定你的地位
數(shù)據(jù)即資產(chǎn)
“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑\(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)”
“搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴扑]引擎”
大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的思考與建議

結(jié)束：探討與總結(jié)。