• 數(shù)字化時(shí)代的到來—制造業(yè)盈利模式的必然轉(zhuǎn)型

• 智能制造如何幫助制造業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利模式轉(zhuǎn)型（規(guī)劃層面、應(yīng)用層面及執(zhí)行層面）

• 深入淺出數(shù)字化工廠及其三大組成（數(shù)據(jù)化、信息化、可視化）

• 了解數(shù)據(jù)在數(shù)字化工廠運(yùn)營中的絕對核心作用

• 數(shù)據(jù)價(jià)值流—數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)運(yùn)營過程增值

• 解析制造業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)治理體系與構(gòu)成

• 了解制造業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)的分類與業(yè)務(wù)分析運(yùn)行模塊組合

• 大數(shù)據(jù)平臺--數(shù)據(jù)的選擇、獲取、轉(zhuǎn)換、存儲、流通等

• 大數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)的挖掘、應(yīng)用、計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等

• 解析標(biāo)桿行業(yè)的數(shù)字化工廠數(shù)據(jù)管理模型

• 了解制造業(yè)運(yùn)營指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)化管理的系統(tǒng)集成

• 了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在制造業(yè)數(shù)據(jù)化中的核心應(yīng)用

• 學(xué)習(xí)數(shù)字化、數(shù)據(jù)化在制造業(yè)運(yùn)營管理中的應(yīng)用與案例

（涵蓋市場、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝、制造、質(zhì)量、物流等）

第一部分：數(shù)據(jù)化時(shí)代的到來

• 數(shù)字化與人工智能技術(shù)應(yīng)對企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型

• 智能制造的“智”與“能”解析

• 走向智能制造的三大支柱

• 重點(diǎn)解析核心支柱——數(shù)字化運(yùn)營

• 數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標(biāo)（數(shù)據(jù)化、信息化、可視化）

• 工業(yè)4.0核心技術(shù)——物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)化變革契機(jī)

• 數(shù)據(jù)化的實(shí)現(xiàn)——大數(shù)據(jù)中心基建、大數(shù)據(jù)分析與工業(yè)云

• 視頻分享與解析：詮釋CPS物理信息系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)據(jù)化

• 我們離數(shù)據(jù)化/數(shù)字化還有多遠(yuǎn)(中國制造業(yè)軟硬件的壁壘）

• 視頻分享與解析：某汽車行業(yè)智能化工廠的數(shù)據(jù)價(jià)值流

第二部分：制造業(yè)數(shù)據(jù)化管理體系總體設(shè)計(jì)與人才規(guī)劃

• 從企業(yè)價(jià)值流看制造業(yè)數(shù)字化工廠

• 數(shù)字化工廠總體架構(gòu)與框架圖

• 數(shù)字化企業(yè)數(shù)據(jù)化規(guī)劃的兩大核心方向—縮短制造周期與設(shè)計(jì)制造質(zhì)量

• 數(shù)據(jù)化規(guī)劃與實(shí)施的全景路徑圖

• 數(shù)據(jù)化管理體系的框架與模塊化構(gòu)成

• 案例分享：美的集團(tuán)的數(shù)據(jù)化總體規(guī)劃設(shè)計(jì)與實(shí)施

• 案例分享：工程師老張等到了他的職場春天

• 論點(diǎn)碰撞：數(shù)字化淘汰了人還是人選擇了數(shù)字化

• 延伸式討論：必然淘汰的崗位與必須升級的知識

• 數(shù)字化時(shí)代人才發(fā)展的三大方向

• 案例分享：虎牌電器數(shù)字化人才培養(yǎng)規(guī)劃

第三部分：制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)

• 沒有無用的數(shù)據(jù)—制造業(yè)數(shù)據(jù)的分類與交叉應(yīng)用

• 制造業(yè)運(yùn)營指標(biāo)分解與數(shù)據(jù)管理體系的關(guān)聯(lián)性集成

  - 案例分享：某外資PCB頭部企業(yè)的數(shù)據(jù)分類與應(yīng)用路徑

• 數(shù)據(jù)價(jià)值流—數(shù)據(jù)增值路徑圖

• 數(shù)據(jù)的獲取—可直采與不可直采

  - 解決方案介紹：CPS/IPC/RFID/光信號等

• 大數(shù)據(jù)平臺—數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換、存儲、搜索、調(diào)度、揀選等

• 大數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)的挖掘、運(yùn)算、深度學(xué)習(xí)、流任務(wù)處理等

 - 案例分享與解析：某國有企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理體系的實(shí)現(xiàn)過程

第四部分：大數(shù)據(jù)分析在制造業(yè)職能模塊中的應(yīng)用

• 數(shù)據(jù)化在信息流改進(jìn)中的應(yīng)用

• 市場信息與工廠生產(chǎn)信息交互系統(tǒng)

（電器、食品行業(yè)案例分享）

• 市場信息與產(chǎn)品、工藝設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)交互

- 視頻分享：紅領(lǐng)的數(shù)字化實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制

• 數(shù)據(jù)化在智能物流改進(jìn)中的運(yùn)用

• 工廠內(nèi)外部敏捷物流系統(tǒng)

• 頻分享：中達(dá)電子的物料數(shù)據(jù)化—入庫、質(zhì)檢、上架、揀貨、配送等

        ——通用汽車的AGC物流數(shù)據(jù)中心

        ——EDI數(shù)據(jù)化交互平臺—縮短供應(yīng)鏈交付周期

• 數(shù)據(jù)化在自動(dòng)化過程流改進(jìn)中的運(yùn)用

• 如何運(yùn)用于質(zhì)量系統(tǒng)控制

• 視頻分享：博世的數(shù)據(jù)化實(shí)現(xiàn)全流程快速質(zhì)量問題解決

   ——工裝模具數(shù)據(jù)化在工藝虛擬仿真中的應(yīng)用

   ——視像技術(shù)推動(dòng)數(shù)據(jù)化在質(zhì)量預(yù)防與檢測中的運(yùn)用

• 快速的設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)與維修

      案例分享：西門子的設(shè)備云平臺

第五部分：引導(dǎo)式工作坊

• 討論主題：1、本崗位數(shù)據(jù)化暢想—如何通過數(shù)據(jù)化/智能化實(shí)現(xiàn)工作的高效且輕松。

         2、本職能部門最需要的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用

         3、實(shí)現(xiàn)本企業(yè)數(shù)據(jù)化管理體系的三個(gè)最大障礙與三大必需支持

• 分組輸出：現(xiàn)場工作模擬/A0紙板書/小組代表講解與答疑

• 應(yīng)用性咨詢：如有進(jìn)行中的項(xiàng)目，可提前準(zhǔn)備，講師主導(dǎo)討論出解決方案