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上海威才企業管理咨詢有限公司
當前,國家密集出臺《“十四五”數字經濟發展規劃》等政策,推動智能建造與建筑工業化協同發展,各地配套政策持續釋放紅利;物聯網、BIM、人工智能等前沿技術成熟普及,為工程建設智慧化筑牢政策與技術雙重基礎。
傳統建造模式已難適應發展需求,企業面臨多重痛點:生產效率低下、質量追溯困難,依賴人工的管理方式易引發進度延誤與返工;安全環保監測手段落后,隱患排查不全面、污染管控難,風險與處罰壓力大;勞動力老齡化與短缺推高人力成本,項目規模擴大、分布分散導致多項目精準管控乏力,各階段信息孤島、業務脫節,難以滿足業主對品質、智能、環保的多樣化需求,企業核心競爭力受限。
本課程針對性破解上述痛點,以“技術轉化+業務實現”雙維度構建內容體系,貫穿投資決策至拆除回收全周期,打通業主、設計、施工等多主體協同鏈路。通過構建“理論-技術-業務”閉環,打破信息壁壘與業務脫節問題,既保障技術層面的可行性,又兼顧業務層面的實用性,助力企業降本增效、提升管控效能,夯實市場競爭優勢。
1. 能夠系統闡述工程建設智慧化的核心內涵,準確工程建設行業智慧化發展趨勢,獨立梳理出適配不同工程場景的智慧化實施路徑。
2. 掌握技術與工程場景的適配邏輯,具備將實驗室技術、演示級技術轉化為工程現場可落地方案的能力,解決技術落地“最后一公里”難題。
3. 可運用智慧化工具與理念重構傳統工程業務流程,推動業務模式從粗放管理向精益化、智慧化轉變,提升項目整體效益。
4. 深化工程建設與技術服務的協同認知,掌握技術賦能工程管理的實操方法,顯著提升工程全周期管理水平與綜合服務能力。
思考:以建設一棟辦公樓為例,說明傳統方式與智慧化方式的不同。
第一講:工程建設智慧化基礎認知——從“工程圖紙”到“智慧管控”
一、建設背景:智慧化轉型的底層驅動力
1. 國家政策強力引導推動
2. 傳統建筑行業痛點亟待破解
3. 前沿技術發展提供堅實支撐
4. 市場與企業發展需求驅動
二、發展趨勢:行業智慧化演進方向
1. 全生命周期協同化管控深化
2. 智能裝備與施工場景深度融合
3. 行業大模型推動技術應用升級
4. 綠色化與智慧化深度綁定
三、發展歷程:從傳統到智慧的迭代升級
1. 傳統工程建設階段
2. 信息化建設階段
3. 智慧化升級階段
案例:分別對三個階段的特點進行舉例說明。
四、工程建設智慧化的五大特性
導引思考:以建設辦公樓為例,從不同角度對智慧化的特征進行總結。
1. 全生命周期協同性
2. 數據驅動的智能性
3. 實時感知的精準性
4. 業務流程的智能化
5. 決策管理的科學性
五、工程建設智慧化的核心關鍵技術
1. 數字孿生
2. 建筑信息模型
3. 智能建造與智慧工地
1)物聯網
2)人工智能與計算機視覺
3)自動化與機器人
4. 協同與管理平臺
1)云平臺
2)項目管理軟件
六、工程建設智慧化的核心價值
1. 提升效率與降低成本
2. 提高質量與安全性
3. 改善協同與決策
4. 賦能可持續性
七、工程建設智慧化面臨的挑戰
1. 初期投入高
2. 數據標準與互操作性
3. 人才短缺
4. 流程與文化變革阻力
5. 數據安全與所有權
八、工程建設智慧化的整體架構
1. 感知層
2. 網絡層
3. 平臺層
4. 應用層
互動討論:您認為哪些算得上工程建設的智慧化?為什么?
第二講:工程建設智慧化的技術轉化——從“技術演示”到“落地實踐”
一、物聯網技術在工程建設中的應用
1. 感知平臺的智慧化升級
2. 感知通信的智慧化升級
3. 采集設施的智慧化升級
案例:以城市跨江大橋結構健康監測為例,說明物聯網技術在工程建設中的應用。
二、網絡融合技術在工程建設中的應用
1. 網絡管理平臺的智慧化升級
2. 網絡資源的智慧化升級
1)按照業務要求,合理選擇網絡資源
2)按照業務性能要求,合理選擇網絡信道
3)按照業務性能要求,合理選擇接入組網方式
案例:以城市軌道交通工程施工及運營管理為例,說明網絡融合技術在工程建設中的應用。
三、多云協同技術在工程建設中的應用
1. 云平臺的智慧化升級
2. 云資源的智慧化升級
1)按照業務屬性要求,合理選擇云環境
2)按照業務性能要求,合理選擇云資源
3)按照業務功能要求,合理選擇云資源
案例:以大型商業綜合體建設項目管理為例,說明多云協同技術在工程建設中的應用。
四、大數據技術在工程建設中的應用
1. 數據管理平臺的智慧化升級
——實現數據的集成、治理、存儲、服務、安全、運維的統一管理
2. 數據資源的智慧化升級
1)按照不同維度提供數據資源的查詢、管理、訪問服務
2)通過數據可視化的形式提供數據資源的分析服務
案例:以水庫大壩運行管理為例(包括標準規范、規程的數據結構化等),說明大數據技術在工程建設中的應用。
五、“大平臺”技術在工程建設中的應用
1. 工作平臺的智慧化升級
——基于用戶功能權限的綜合業務管理
2. 空間服務的智慧化升級
——業務空間要素的交互呈現
3. 業務系統的智慧化升級
——業務流程、統計、計算、分析的閉環管理
案例:以城市市政道路養護工程為例,說明大數據技術在工程建設中的應用。
六、數字孿生技術在工程建設中的應用
1. 點-線-面的動態同步
2. 歷史-現在-未來的連續同步
案例:以“數字孿生水利工程”為例,說明數字孿生技術在工程建設中的應用。
互動討論:選擇一種工程建設過程中的相關技術,談談其價值與不足。
第三講:工程建設智慧化的業務實現——從“傳統粗放”到“智慧精益”
一、全生命周期核心業務智慧化落地
思考:從工程建設不同階段出發,將智慧化過程進行匹配說明。
1. 投資決策階段:數據驅動的可行性研判
1)數據整合
2)智能研判
3)合規校驗
2. 勘察設計階段:協同化與可視化設計
1)智慧勘察
2)協同化BIM設計
3)數字孿生仿真驗證
3. 施工建造階段:全流程的智能管控
1)施工組織智慧化規劃
2)現場資源精細化管理
3)質量與安全智能化管控
4)環境與合規管理
4. 運營維護階段:資產的智慧化運維
1)資產數字化交接
2)設施健康監測
3)智能運維管理
5. 拆除回收階段:綠色化與資源化處置
1)拆除過程環境管控
2)工程垃圾減量化與資源化利用
二、業務實現的保障體系
思考:成果的落地,需要資源的保障。
1. 組織保障
2. 制度保障
3. 技術保障
4. 人才保障
業務實操:選擇一個工程建設場景,進行業務智慧化的設計分享。

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