《數(shù)據(jù)驅(qū)動制造型企業(yè)績效改善》是針對制造型企業(yè)，從數(shù)據(jù)視角看待和改善問題，具體分析影響績效達成的各項因素，幫助企業(yè)管理者梳理數(shù)據(jù)驅(qū)動思維，重塑對卓越績效的認知。課程共分了三部分：

1.    對數(shù)據(jù)的認識：講述物聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)下的數(shù)據(jù)情況，引出生產(chǎn)現(xiàn)場需要關(guān)注的各項數(shù)據(jù)，無論是人、機、料等，都存在相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

2.    數(shù)據(jù)的應(yīng)用與分析：學習生產(chǎn)制造企業(yè)需要的數(shù)據(jù)分析方法。

3.    如何識別改善機會：由數(shù)據(jù)的應(yīng)用與分析，可以清晰發(fā)現(xiàn)影響績效的因素，運用SMART、PDCA等工具，進行績效改善。學習本門課程后：

1. 通過數(shù)據(jù)分析，使員工明確自己的關(guān)鍵成果指標和工作目標
2. 通過數(shù)據(jù)分析，反映企業(yè)存在的真實問題，去及時調(diào)整和解決；
3. 通過數(shù)據(jù)對生產(chǎn)現(xiàn)場分析改進，實現(xiàn)企業(yè)績效可持續(xù)性提升。

?  第一篇 企業(yè)為什么要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

n  從IT時代到DT時代

n  智慧型企業(yè)的管理4.0階段

?  第二篇 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及的技術(shù)

n  數(shù)據(jù)技術(shù)的巨大價值

n  大數(shù)據(jù)的底層模型

n  技術(shù)1：移動互聯(lián)網(wǎng)、移動通信技術(shù)

n  技術(shù)2：IOT設(shè)備數(shù)據(jù)采集、邊緣計算和反向伺服技術(shù)

n  技術(shù)3：大數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)

n  技術(shù)4：區(qū)塊鏈技術(shù)

n  技術(shù)5：云計算技術(shù)

n  技術(shù)6：虛擬現(xiàn)實和數(shù)字孿生技術(shù)

n  技術(shù)7：社交化技術(shù)

?  第三篇 從精益工廠到數(shù)字化工廠之路

n  建立精益管理過程

n  基于運營的指標體系構(gòu)建

n  數(shù)字化改造之路

u  系統(tǒng)層面的人員認知

u  建立拉動系統(tǒng)

u  建立超市系統(tǒng)

u  建立定拍點水平儀

u  使用RFID實時跟蹤

u  Pick(Put)-to-light

u  AGV的技術(shù)應(yīng)用

u  BI/MI數(shù)據(jù)看板

u  區(qū)域經(jīng)營者（聚焦跨職能會議）

u  開發(fā)單工位數(shù)字化操作臺

u  基于VR/MR的數(shù)字導引

?     第四篇 數(shù)據(jù)的應(yīng)用與分析

n  標準工時與支付效率

n  非生產(chǎn)時間分析

n  設(shè)備OEE識別與設(shè)備坪效

n  WIP在制品分析（線內(nèi)/線外）

n  IDL熱力分析

?     第五篇 如何識別改善機會

n  對績效的重新認識

u  SMART中如何看待A和R

u  達成KPI指標是否卓越

u  持續(xù)改善的PDCA邏輯